- 디지털의료기술등재부
- 2026-09-01
- 228
□ 안건명: 비조영 전산화단층촬영 영상을 활용한 인공지능기반 요로 결석 진단 보조
(별표)
인공지능 분석 및 활용료(비급여)
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유형 |
세부 |
혁신의료기술명 |
제품명 |
적용 표준행위 |
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방사선 특수영상 Ⅰ |
008 |
비조영 전산화단층촬영 영상을 활용한 인공지능기반 요로 결석 진단 보조 Artificial Intelligence-based Diagnosis Assistance in Urinary Stone using CT images |
URO dot AI |
다245마(1)(가) |
※관련 급여기준 보건복지부 고시 제2026-174호(2026.9.1.시행) 참조
□ 전문평가위원회 심의일: 2026.6.23.
□ 참석위원
- 강호석 위원, 공인식 위원, 김원자 위원, 김재영 위원, 김주원 위원, 김태형 위원,
김현준 위원, 박종헌 위원, 백롱민 위원, 백영재 위원, 양달모 위원, 유민상 위원,
이상훈 위원, 이세영 위원, 전홍진 위원, 정재훈 위원, 조철현 위원, 최애연 위원,
황대능 위원, 代이경민 위원, 代조인수 위원
□ 평가결과 및 사유
- ‘비조영 전산화단층촬영 영상을 활용한 인공지능기반 요로결석 진단 보조’는 만 19세 이상 요로 결석 의심 환자를 대상으로 비조영 전산화단층촬영 영상을 인공지능 알고리즘을 이용하여 요로 결석의 유무, 크기 및 위치를 표시하고, 요로 결석 진단을 보조하는 행위임
- 교과서 및 문헌에서 비조영 컴퓨터단층촬영은 급성 옆구리 통증 및 요로결석 진단의 표준 영상검사로서, 초음파나 정맥요로조영술보다 높은 진단 정확도를 보인다고 언급함
- 신의료기술평가보고서에 따르면, 요로결석은 가장 빈번하게 발생하는 질환으로 극심한 통증을 수반하며 높은 유병률과 재발률, 가족력 등을 보인다는 점에서 중요한 질환으로, 신청기술은 응급상황에서 CT 판독시간을 줄여주고 전문의가 놓칠 수 있는 작은 결석까지 진단할 수 있어 진단 정확성과 임상적 유용성이 검증된다면 환자의 신체적 부담 감소 및 삶의 질 향상에 기여할 수 있을 것으로 평가함
- 신청행위는 응급상황에서 CT 판독시간을 줄여주고 작은 결석까지 진단할 수 있어 임상적 유용성이 기대되나, 비용효과성에 대한 평가가 이루어져야 한다는 점, 실사용 근거가 축적될 필요가 있다는 점 등을 고려하여 비급여로 결정함
- 또한, 신청기술은 ‘다-245 일반전산화단층영상진단 마.복부[골반 포함] (1)조영제를 사용하지 않는 경우 (가)요로결석 의심’을 토대로 분석하는 바, 인공지능 분야를 2군(방사선 특수영상)으로 구분하고, 인공지능 유형분류 중 2군의 Ⅰ에 해당하는 상한금액 18,100원으로 결정함
※ 보건복지부 고시 제2026-174호(2026.9.1.시행)
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