- 디지털의료기술등재부
- 2026-09-01
- 163
□ 안건명: 대장내시경 영상을 활용한 인공지능기반 대장 신생물 및 용종 진단 보조
(별표)
인공지능 분석 및 활용료(비급여)
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유형 |
세부 |
혁신의료기술명 |
제품명 |
적용 표준행위 |
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초음파, 내시경 Ⅰ |
002 |
대장내시경 영상을 활용한 인공지능기반 대장 신생물 및 용종 진단 보조 Artificial Intelligence-based Diagnostic Assistance of Colorectal Neoplasm and Polyps using Colonoscopy Imaging |
ENAD CADx |
나766 |
※관련 급여기준 보건복지부 고시 제2026-174호(2026.9.1.시행) 참조
□ 전문평가위원회 심의일: 2026.6.23.
□ 참석위원
- 강호석 위원, 공인식 위원, 김원자 위원, 김재영 위원, 김주원 위원, 김태형 위원,
김현준 위원, 박종헌 위원, 백롱민 위원, 백영재 위원, 양달모 위원, 유민상 위원,
이상훈 위원, 이세영 위원, 전홍진 위원, 정재훈 위원, 조철현 위원, 최애연 위원,
황대능 위원, 代이경민 위원, 代조인수 위원
□ 평가결과 및 사유
- ‘대장내시경 영상을 활용한 인공지능기반 대장 신생물 및 용종 진단 보조’는 만 18세 이상 대장 신생물 및 용종이 의심되는 환자를 대상으로 인공지능 알고리즘을 통해 대장내시경 영상을 분석하여 병변 의심 부위를 검출한 후, 신생물(neoplasm), 증식 용종(hyperplastic polyp), 목 없는 톱니 병변(sessile serrated lesion)에 대한 예측값을 자동으로 표시하여, 대장 신생물 및 용종 진단을 보조하는 행위임
- 교과서 및 문헌에서 대장용종은 추후 대장암 발생위험과 연관이 있어 크기와 종류, 개수에 따라 추적 대장내시경검사 간격을 고려해야 하나, 선종검출율(ADR)은 시술자의 역량에 따른 편차가 존재함을 언급함
- 신의료기술평가보고서에 따르면, 인공지능 보조 내시경 검사의 활용은 검사자 간 판독 차이를 감소시키고 대장암 조기 발견에 있어 임상적 유용성 및 잠재적 가치가 기대되는 측면이 있으나, 검사 시간이 증가할 가능성이 있고, 현재 정지 영상 기반의 후향적 연구의 근거만 제시되어 실제 임상환경을 반영한 실시간 영상에 대한 추가적인 근거의 축적이 필요할 것으로 사료된다고 평가함
- 신청행위는 병변 진단에 대한 도움을 주어 시술자간 판독 차이를 감소시키고 대장내시경 검사의 질적 상향 평준화에 도움을 줄 수 있으나, 임상적 유용성에 대한 장기적인 임상결과 및 비용효과성에 대한 추가적인 근거 축적이 필요하다는 점 등을 고려하여 비급여로 결정함
- 또한, 신청기술은 ‘나-766 결장경검사’를 토대로 분석하는 바, 인공지능 분야를 3군(초음파, 내시경)으로 구분하고, 인공지능 유형분류 중 3군의 Ⅰ에 해당하는 상한금액 11,800원으로 결정함
※ 보건복지부 고시 제2026-174호(2026.9.1. 시행)
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